보이지 않는 이미지 메타데이터 구조를 통해
AI 추천 알고리즘이 상품을 정확히 이해하도록 설계합니다.
기존 쇼핑몰 구조 변경 없이, 이미지 교체만으로.
WHY IT MATTERS
AI 쇼핑 어시스턴트가 주류가 된 지금, 구조화되지 않은 상품 정보는 AI에게 존재하지 않는 것과 같습니다.
01
AI는 이미지만으로 상품을 이해하지 못한다
시각 정보만으로는 핏, 소재, 체형 적합성을 파악할 수 없습니다.
02
텍스트 상세페이지는 AI가 읽기 어렵다
마케팅 언어로 가득 찬 상세페이지는 AI 파싱에 최적화되어 있지 않습니다.
03
경쟁사는 이미 AI 최적화를 시작했다
구조화된 메타데이터를 가진 상품이 AI 추천에서 우선적으로 선택됩니다.
SOLUTION
01
AI Metadata
Injector
기존 쇼핑몰 구조 변경 없이 이미지 교체만으로 AI 최적화 메타데이터가 적용됩니다. 상품의 핏, 소재, 체형 정보를 AI가 파싱 가능한 구조로 이미지에 내장합니다.
이미지 내 비가시 메타데이터 구조 삽입
기존 시스템 연동 불필요
Claude Vision 기반 자동 속성 추출
02
Insight
Oracle
실제 AI 응답 데이터를 기반으로 추천 확률을 높이는 속성 조합을 제안합니다. 어떤 키워드 구조가 AI 추천에서 더 잘 선택되는지 분석합니다.
AI 추천 패턴 역분석
카테고리별 최적 속성 조합 가이드
경쟁 상품 대비 노출 가능성 분석
03
리포트
대시보드
내 상품이 AI에게 어떻게 읽히고 있는지 확인합니다. 변환 이력, AI 노출 패턴, 월별 사용량을 한눈에 파악합니다.
AI 질의 유형별 상품 노출 현황
속성별 추천 기여도 분석
월별 최적화 성과 추이
HOW IT WORKS
STEP 01 · CONNECT
연결
분석할 상품 이미지를 업로드합니다. Claude Vision이 이미지를 읽고 상품 속성을 자동으로 분석합니다.
STEP 02 · DEFINE
정의
AI가 이해할 수 있는 구조로 상품 속성을 정의합니다. 자동 추출된 값을 확인하고 보완합니다.
STEP 03 · DEPLOY
배포
최적화된 메타데이터가 적용된 이미지를 다운로드합니다. 기존 상품 이미지와 교체하면 완료입니다.
PRICING
BASIC
29,000원
월 100건
STANDARD
49,000원
월 200건
PRO
69,000원
월 300건